批量创建嵌入

POST

/v1/embeddings

访问地址：https://koalaapi.com，OpenAI 兼容接口在末尾加 /v1。

获取给定输入的矢量表示，机器学习模型和算法可以轻松使用该表示。
相关指南：嵌入
创建表示输入文本的嵌入向量。

模型与官方文档

示例模型：text-embedding-3-large

本站在架模型（向量）：text-embedding-3-large、text-embedding-3-small、text-embedding-ada-002 等

厂商官网：OpenAI 模型文档

说明：模型名称需与【模型广场】完全一致；不同令牌分组可用的模型不同，以控制台展示为准。

请求参数

Header 参数

Body 参数application/json必填

示例

{
    "model": "text-embedding-3-small",
    "input": [
        "第一段文本",
        "第二段文本",
        "第三段文本"
    ],
    "encoding_format": "float"
}

请求示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location '/v1/embeddings' \
--header 'Authorization: sk-' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "text-embedding-3-small",
    "input": [
        "第一段文本",
        "第二段文本",
        "第三段文本"
    ],
    "encoding_format": "float"
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

Bodyapplication/json

示例

{
    "object": "list",
    "data": [
        {
            "object": "embedding",
            "embedding": [
                0.0023064255,
                -0.009327292,
        .... (1536 floats total for ada-002)
        -0.0028842222
            ],
            "index": 0
        }
    ],
    "model": "text-embedding-ada-002",
    "usage": {
        "prompt_tokens": 8,
        "total_tokens": 8
    }
}

修改于 2026-11-08 03:13:36

创建文本嵌入

图片生成（统一接口 · 支持多模型）

批量创建嵌入

模型与官方文档#

请求参数

请求示例代码

返回响应

模型与官方文档